ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
02 марта
13:55
ОБЩЕСТВО
статья
01 марта
28 февраля
15:00
ОБЩЕСТВО
статья
27 февраля
25 февраля
15:14
КУЛЬТУРА
статья
24 февраля
17:16
ОБЩЕСТВО
статья
23 февраля
21 февраля
08:08
КУЛЬТУРА
статья
20 февраля
19 февраля
19:27
КУЛЬТУРА
репортаж
18 февраля
17 февраля
17:00
ОБЩЕСТВО
статья
16 февраля
15 февраля
14 февраля
17:59
ОБЩЕСТВО
статья
13 февраля
14:33
ОБЩЕСТВО
статья
11:30
ОБЩЕСТВО
статья
12 февраля
14:00
КУЛЬТУРА
статья
11 февраля
16:47
КУЛЬТУРА
репортаж
16:28
КУЛЬТУРА
статья
31 января
28 января
27 января
24 января
23 января
13:26
ОБЩЕСТВО
20 января
16 января
12:00
ОБРАЗОВАНИЕ
статья
15 января
10 января
17:00
ОБРАЗОВАНИЕ
статья
08 января
07 января
05 января
04 января
12:00
КУЛЬТУРА
статья
26 декабря
23 декабря
15 декабря
13 декабря
12 декабря
21:00
ОБРАЗОВАНИЕ
статья
09 декабря
08 декабря
04 декабря
29 ноября
26 ноября
24 ноября
21 ноября
17 ноября
14 ноября
13 ноября
12 ноября

Россия: Цифровая революция в медицине

07 октября, 18:00

 

7 октября – Молодёжные новости. До середины XIX века медицина считалась знахарством с элементами магии и упованием на вмешательство высших сил. Но всего за несколько лет она сумела стать полноценной наукой. Сегодня в этой области происходят процессы, которые кардинально меняют жизнь человечества. Читайте подборку новостей медицины.

«Дела сердечные»

Математики «СКФУ» разработали эффективную систему распознавания сердечно-сосудистых заболеваний по сигналам ЭКГ. Новый метод позволяет повысить качество ранней диагностики проблем с сердцем, что важно для предупреждения опасных заболеваний. Ученые открыли архитектуру с передовой рекуррентной структурой нейронной сети. Теперь эффективность данных ЭКГ выросла до 87,5%. У лучших зарубежных аналогов она находится на уровне 79-83%. Для повсеместного использования системы не требуются специализированные технические средства. Предложенное решение может работать в виде специальной программы, которая на входе будет получать сигнал кардиограммы, а на выходе выдавать свой вердикт. Учёные «СКФУ» планируют обобщить подход и применить его для обработки других биомедицинских сигналов.

ИИ прогрессирует в медицине

Искусственный интеллект эффективно оказывает помощь медицинским работникам. Электронные помощники распространяются на всю систему здравоохранения. Главное современное открытие в российской медицине – это персонализированное лечение. Весь процесс заключается в том, что врачи смогут легко учитывать индивидуальные особенности пациента. Люди будут знать подробную информацию о своём здоровье, а данные генома помогут снизить вероятность тяжёлых заболеваний. Процесс интеграции ИИ в медицину значительно увеличит продолжительность жизни в стране.

Банк, который спасёт жизнь

Российская компания «Дата МАТРИКС» занимается исследованиями рутинной клинической практики на основе обезличенных данных из электронных медицинских карт. В этом сегменте они обладают уникальными возможностями, являясь участниками государственной программы ЭПР (экспериментально-правовой режим) и единственной в области RealWorldEvidence. Резиденты Сколково планируют, что благодаря исследованиям и привилегиям компания создаст «Банк биомедицинских данных». Он будет доступен для всех ученых, врачей и IT-разработчиков. Проект позволит увеличить эффективность отечественных научных исследований, благодаря которым будут совершенны новые открытия.

Возможно научные открытия, сделанные с помощью «Банка биомедицинских данных» помогут решить проблемы с заболевание костного мозга. Ежегодно более 5 тысяч россиян нуждаются в трансплантации. Чтобы помочь нуждающимся «Русфонд» открыл российский регистр доноров костного мозга. Сейчас в регистре числится более 52 тысяч доноров. Стать донором очень просто: нужно сдать кровь на типирование или мазок из полости рта. Анализ определит HLA-фенотип (цифровой код генов, отвечающих за тканевую совместимость). Результат будет доступен в течение 6 месяцев. Волонтёры молодёжной организации МИР уже приняли участие в доброй акции. Узнать подробнее о Национальном регистре доноров костного мозга можно на официальном сайте.

 

Текст: Роман Писаревский.

Фото: Pixabay.